2009年から2年間、大学院で環境関連学を専攻するため、イギリスにやって来た私達の話 This blog is about us(U&I) coming to UK in 2009 for Environmental Study at master level for 2 years
by uk-env
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Viva la statistics 統計はお好き?
Uです:

今週末に統計・数的解析コースの課題の提出期限があり、数週間に渡り忙殺されていました。内容は、「」という無料の統計ソフトを使って、サンゴ礁を棲家とする羽太の生息データから、どの外部要因(サンゴ礁のサイズ・漁業活動など)が生息数に影響を及ぼしているか分析するものでした(提出したペーパーはこちらから)。
I had been stragling with the assignment for Statistics & Quantitative Methods for the last three weeks. This was about the ecological analysis with statistics software "R" on the impacts of several factors such as coral reef size, fishery on the habitats of coral reef fishes - groupers. (See my paper from this)

NOT



BUT


統計解析には様々な手法があることを知り(t検定、F検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、分散分析、ピアソン又はスピアマンの相関分析、OLS回帰モデル、ポアソン回帰分析…)、データを利用した基礎的な分析方法が分かったのはよかったです。
The benefical thing for me is that I have learned various statistical tools (t-test, f-test, ks-test, ANOVA, Pearson correlation, OLS regression model, Poisson GLM etc etc), which can be used for the basic data analysis in the future.

面白かったのは、この授業は生態学の世界で使われている統計分析を学んだのですが、他の授業(環境経済評価手法)では、同じ分析手法を用いる場合であっても、計量経済学者が用いる解析ソフト「LIMDEP」を使ったり、分析プロセスも違うことです(例えば、「R」は計量経済学の世界ではほとんど利用されていないので、使わないべき;また、自然科学の統計では、「赤池情報量基準」を用いてバックワードなステップで変数を減らしていくやり方がありますが、あまり信頼性がないので、p値かt値を見ながら一つずつ減らすべき、など)。教授の好みもあるのでしょうが。
The more interesting thing is to know the fact that different academic fields use different statistical tools and different analytical processes even though adopting the same stastical tool. For instance, Environmental Valuation, the other module, uses the econometric tool "LIMDEP" that economists and econometrists like. Also the professor of that Valuation module does not like AIC reduction model (backward step model to reduce non-significant variables) because of its little reliability but which was recommended in the above "Econological" stats course. It also depends on researchers' preferences though.

このため、来年からは、環境経済学を専攻する学生に生態学をベースとした統計を教えるのはやめるそうです。その違いを知るのは面白かったですが、確かにそちらの方が効率的で無用な混乱を招かない気もします。
Thus, the Environmental Deaprtment of York University is considering to change the course structure from next year especially for Environmental Economics and Environmental Management and teach those students "consolidated" quantitative analytical methods from the above two varied academic fields (I don't how to manage it though). I actually enjoyed knowing such difference in statistical policy between two fields but that integration seems more efficient and reasonable.

ちなみに、(保険会社に勤める友人から聞いた話によると)保険会社では、保険料率の設定に当たっては、とても複雑な統計数理モデルを使って、世界中から集めたデータを用いたリスク要因(生命保険では私達の病気や事故歴など)からリスク発生率を解析しているそうで、アメリカでは悪名高い投資会社も同様の分析を行って、生命保険のポリシー(契約上の権利)をお金が欲しい人から買い取って、代わりに保険料を納め、その人が死亡した時には保険金を代わりに受け取る、というビジネスが2008年くらいから流行っているそうです!!!
On a side note, (according to my friend who has an expertise of insurance business,) insurers analyse the probability of risk occurrance from millions of risk factors that they collect around the world as sample data (e.g. for life insurance, our disease and accident records) with super complicated statistical and mathmatical models, in order to assess premium rate of insurance product. And mainly in the US, (notorious) investment companies have launched some insurace-related business since 2008 - with the analysis on the likelihood of life insurance claims as the same as insurers, these investors purchase life insurance policies from policyholders who need cash now, pay premiums for them, and receive the insurace instead of such policyholders when they go to heaven. Wow, what a clean business!

ということで、統計の大事さを学んだ数週間でしたが、最終日はクラスメートと「統計なんて糞食らえ」という打ち上げパーティをして締めてきました。では、修士論文まではさようなら。
Anyway, the last few weeks was when I learned the "importance" of stats, and last night after the submission of the assignment, I enjoyed the party time with mates, as we say "screw stats" party. Right then, good-bye stats until my dissertation ;p



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by uk-env | 2011-03-05 18:32 | 大学(York Uni)
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